[发明专利]翻译模型量化方法和装置在审
| 申请号： | 202010087096.5 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN113255375A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 吴晓琳 | 申请（专利权）人： | 北京小米松果电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 | 代理人： | 姜超 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开是关于一种翻译模型量化方法和装置。涉及深度学习技术，解决了量化过程中产生精度损失的问题。该方法包括：对训练阶段得到的至少一个训练阶段变量，分别进行伪量化层的局部量化处理，得到各训练阶段变量对应的精度损失校正变量；以所述精度损失校正变量作为输入，进行推理阶段处理。本公开提供的技术方案适用于计算占比大、量化数值稳定的算子的量化，在提高运算效率的同时降低了精度损失。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 量化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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