[发明专利]一种果实图像轮廓识别方法有效
| 申请号： | 202010087130.9 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111325764B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 牟向伟;王梁;徐丹琦 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种果实图像轮廓识别方法，包括：基于Mask R‑CNN深度卷积神经网络进行训练，将果实图像训练集输入所述Mask R‑CNN深度卷积神经网络中，训练得到目标检测模型；通过所述目标检测模型对果实图像验证集进行感兴趣区域提取，根据感兴趣区域生成目标回归框；对所述目标回归框中的果实图像进行多特征融合分析，确定果实边缘轮廓位置；对所述果实边缘轮廓位置进行轮廓拟合优化处理，得到优化后的果实边缘轮廓。本发明能够有效降低并减少光照不均匀、部分遮挡、相似背景特征的复杂背景干扰现象对果实识别与轮廓拟合的影响，提高鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 果实 图像 轮廓 识别 方法 | ||
【主权项】：
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