[发明专利]一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法有效
| 申请号： | 202010087325.3 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111339247B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 朱广丽;李晓庆;张标;徐新燕;张梦瑶;张顺香 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法，涉及数据挖掘技术领域，包括：通过网络爬虫获取微博热点时事下的评论文本，再对获取到的数据进行预处理，采用隐含狄利克雷(LDA)模型对文本数据集进行聚类得到子话题候选集，对相似子话题进行融合并输出子话题集及每个文本对应子话题。然后对得到的子话题进行k‑means聚类，对聚类结果进行有效性评价，最后对得到的结果进行人工标注。本发明解决了现有对微博热点话题进行有效的子话题划分及用户评论情感倾向性分析的问题。通过本发明可以得到在一个微博热点事件下用户讨论的子话题，以及每个子话题下用户的评论情感倾向性类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 微博子 话题 用户 评论 情感 倾向性 分析 方法 | ||
【主权项】：
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