[发明专利]一种面向网购评论的新情感词极性计算方法有效
| 申请号： | 202010087342.7 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111310455B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 张顺香;余宏斌;许汗清;王侨云;朱海洋 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向网购评论的新情感词极性计算方法，该方法包括：获取网购平台的商品主体、属性集合及其评论语料；用增强点互信息算法结合评论中出现的星级好评概率计算得出商品主体的满意度；用增强点互信息分别计算得出商品属性的满意度、商品主体与新词的关联度和商品属性与新词的关联度，最后得出新词情感极性的弱标签。分别用朴素贝叶斯公式和增强点互信息计算新词情感权值，并结合弱标签加权求得新情感词极性。本发明的方案从新词组成、上下文已知情感词的共现和面向网购领域的弱标签这三个层面综合计算新情感词极性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 评论 情感 极性 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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