[发明专利]用于使用分层贝叶斯的个性化产品推荐的系统及方法在审
| 申请号： | 202010087575.7 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111340071A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 徐哲轩;包勇军 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;京东美国科技公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 余婧娜 |
| 地址： | 100086 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种用于产品推荐的方法及系统。该方法包括：由计算设备定义具有潜在因素的分层贝叶斯模型；由计算设备使用多个训练事件来训练分层贝叶斯模型，以获得经训练的分层贝叶斯模型，每个事件包括产品的特征、产品的品牌、用户的特征、以及用户对于产品的动作；由计算设备使用经训练的分层贝叶斯模型来预测目标用户执行关于目标产品的动作的概率；以及基于所述概率向目标用户提供产品推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 分层 贝叶斯 个性化 产品 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
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