[发明专利]一种基于PU学习和随机游走的链接预测方法及装置有效
| 申请号： | 202010087931.5 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111310822B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 梁吉业;李琦;王智强 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 郑晋周 |
| 地址： | 030000*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于PU学习和随机游走的链接预测方法及装置，其中，包括以下步骤：收集网络中节点的邻接关系；以节点对作为样本，根据邻接关系构造正例和无标记样本集；利用社区结构和集成学习，从无标记样本集中得到可靠负例样本集；根据可靠负例样本集与正例样本集进行有监督分类，得到链接预测分类器；根据链接预测分类器的预测结果构造节点间转移概率矩阵；根据节点间转移概率矩阵进行随机游走，最终确定节点间的游走概率；根据游走概率计算节点对的相似性，按相似性从大到小对节点对排序，从而预测链接的存在。本发明通过利用整个网络中节点间的游走信息，并在游走过程中结合网络社区结构，进一步提升了基于PU学习的链接预测方法的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pu 学习 随机 游走 链接 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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