[发明专利]一种基于卷积神经网络的清水混凝土表面气孔分析方法在审
| 申请号： | 202010087943.8 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111311668A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 钱春香;郝哲昕 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的清水混凝土表面气孔分析方法，该方法首先采集清水混凝土材料的外观图像，生成机器学习所需的数据集以供训练；然后采用卷积神经网络算法，对数据集进行深度学习，建立出可以自动识别和标定清水混凝土表面气孔的模型；最后，对于待识别的图像，利用该模型进行气孔识别和标定，并基于结果，从气孔面积率、气孔孔径分布、气孔分布均匀度这三个方面进行分析。本发明基于机器学习和卷积神经网络对清水混凝土表面气孔进行自动识别，为建筑施工中对于清水混凝土的评价验收提供的了客观的量化指标和数字化分析，克服了传统清水混凝土外观质量验收耗费人力资源以及人为误差大、效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 清水 混凝土 表面 气孔 分析 方法 | ||
【主权项】：
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