[发明专利]一种基于数据整体信息和邻域结构的工业过程故障检测方法

摘要

本发明提供了一种基于数据整体信息和邻域结构的工业过程故障检测方法，属于过程监控领域。包括对正常工况下的训练集进行数据预处理、计算整体信息、最优投影矩阵、计算潜变量空间和残差、计算与数据集相关联的T2统计量和SPE(Q)统计量、采用非参数检验的方法估计出T2统计量和SPE(Q)统计量的控制上限；并与监控数据集的T2统计量和SPE(Q)统计量进行比较，判断是否超出控制限。本发明利用了挖掘数据全局和局部特征能够获得更优性能的思想，有效避免了由数据降维展开造成的信息损失问题，大大提高了过程监控中故障检测的效果。