[发明专利]神经网络模型的量化处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010088221.4 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN113255877A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 谢宏伟;张烁;丁煌浩;蔡岭;胡聪钢;李名杨 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 张爱;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例提供一种神经网络模型的量化处理方法、装置、设备及存储介质。在量化处理方法中，在对神经网络模型进行量化训练的过程中，预测神经网络模型中任一神经网络层量化后发生算术溢出的频次，并根据预测的算术溢出的频次确定用于对第一神经网络层进行量化训练的目标计算数据。基于这种方式，便于对量化后的神经网络模型的溢出情况进行控制，有利于提升神经网络模型的量化操作的灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 量化 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010088221.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
