[发明专利]一种图像等级评判的深度学习训练方法及系统在审
| 申请号： | 202010088393.1 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111340073A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 马润杰;杨宇克 | 申请（专利权）人： | 杭州涂鸦信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京崇智专利代理事务所(普通合伙) 11605 | 代理人： | 何海英 |
| 地址： | 310013 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像等级评判的深度学习训练方法，包括：获取训练图像的评判因素信息；通过损失函数，根据所述评判因素信息综合训练，并获得训练结果；根据所述训练结果获得对应的等级评判信息。与现有技术相比，本申请具有如下有益效果：将现有的模棱两可的图片质量细化为饱和度，背景取景，光线的选择和滤镜的应用四个方面，同时也对结果分为四挡，专业，半专业，业余和入门。建立首个可以部署在硬件上的深度学习模型，使这项技术可以大规模扩展变为可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 等级 评判 深度 学习 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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