[发明专利]基于半监督域适应的雨、雪、冰雹分类监测方法有效
| 申请号： | 202010088477.5 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111308471B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 杨涛;陈志远;郑鑫;师鹏飞;秦友伟;李振亚 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G01S13/95 | 分类号： | G01S13/95;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 汤金燕 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种上述基于半监督域适应的雨、雪、冰雹分类监测方法，在各类型降水粒子天气下的雷达波反射率，获取各类型降水粒子天气下的预处理数据，构建携带标签的第一数据集和未携带标签的第二数据集，计算第一协方差矩阵和第二协方差矩阵，确定第一特征子空间，确定第二特征子空间，再根据第一特征子空间和第二特征子空间确定核函数，以根据所述核函数，以第一数据集作为训练样本集，训练初始分类器，对初始分类器进行无监督学习，使得初始分类器去自适应目标领域，获取确定邻接图，优化目标函数，以确定最终分类器，采用最终分类器对雨、雪和冰雹进行分类，可以针对雨、雪、冰雹进行准确分类，使相应的分类监测方案具体更高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 适应 冰雹 分类 监测 方法 | ||
【主权项】：
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