[发明专利]基于深度学习的散射成像装置和方法有效
| 申请号： | 202010088568.9 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111340183B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 辛煜;庄秋实 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G02B27/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的散射成像装置，包括准直光源、第一透镜、第二透镜、线偏振片、空间光调制器、分束镜、第三透镜、散射介质、光电探测器、图像重建模块；所述准直光源、第一透镜、第二透镜、线偏振片、分束镜依次沿第一光轴设置，所述空间光调制器、第三透镜、散射介质、光电探测器沿第二光轴设置，第一光轴与第二光轴在分束镜处相交且第二光轴垂直于第一光轴方向，其中，散射介质设置在第三透镜的焦平面上；图像重建模块用于根据光电探测器记录的散斑信息对散斑图像重建。本发明的光路结构简单，对光路准确度的要求不高，构建的神经网络能够自动补偿光路中存在的各类误差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 散射 成像 装置 方法 | ||
【主权项】：
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