[发明专利]一种修正式模式识别及统计建模的高斯混合模型方法

摘要

本发明公开了一种修正式模式识别及统计建模的高斯混合模型方法，涉及模式识别及统计建模技术领域，首先，采集目标特征数据并基于特征数据集的第一个数据点创建第一个特征高斯成分，其次，依据特征数据点先后顺序计算数据点与当前各特征高斯成分间的马氏距离平方，以马氏距离为准则对现有特征高斯成分进行创建或迭代更新；最后，基于自适应阈值曲线结合马氏距离阈值去除虚假特征高斯成分以获得目标函数；本发明所述的一种修正式模式识别及统计建模的高斯混合模型方法，提出一种基于创新型自适应阈值算法以删除虚假特征高斯成分，进而对增量高斯混合模型再次修正，实现对目标特征的模式识别及统计建模。