[发明专利]一种基于孪生网络的遥感图像配准方法有效
| 申请号： | 202010089370.2 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111369601B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李映;李荻;王栋;白宗文 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T3/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于孪生网络的遥感图像配准方法，基于孪生卷积神经网络在深度特征空间上对关键点进行相似度匹配，并融合传统手工特征点，将其应用到遥感图像配准领域，弥补了传统的特征点在特征空间表示能力的不足，提高了配准精度和配准的鲁棒性，算法简单，执行效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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