[发明专利]一种基于深度学习的数字全息图像重建方法在审
| 申请号： | 202010089732.8 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111311493A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 王华英;董昭;王爱英;文永富;吕且妮;席思星;高亚飞;王学;张雷;郭海军 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学;北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 056000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的数字全息图像重建方法，包括如下步骤：S1、对于原始图像进行收集，接着对于原始图像进行采样；S2、采样完成后丢弃部分数据，进行压缩；S3、压缩完成后进行数据传输，并且传输到所需播放的下位机；S4、下位机对于数据传输到的压缩包进行解压缩；S5、压缩完成后进行图像恢复，并将其进行显示；本发明结构科学合理，使用安全方便，对于数据采集卡经A/D转换和量化后处理，同时引入计算机技术，利用计算机的数值计算来模拟物波模型函数和光学干涉函数，从而便于了图像的数据转换，提高了转换效率，而压缩后，降低了传输速度，并且通过数据传输到云端，安全可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 数字 全息 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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