[发明专利]基于联邦学习的模型更新方法和装置以及存储介质在审
| 申请号： | 202010089998.2 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN113255935A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;杜师帅;李婷;张钧波;郑宇 | 申请（专利权）人： | 京东城市（北京）数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 许蓓 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区知*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提出一种基于联邦学习的模型更新方法和装置以及存储介质，涉及计算机领域。本公开基于更新较频繁业务的实时业务数据，确定各个联邦树模型的预测性能，并且只需要对预测性能达不到预设条件的联邦树模型重新进行训练，预测性能达到预设条件的联邦树模型不需要重新进行训练，使得针对实时业务数据做到及时的模型更新和结果反馈，能够适用于联邦树模型的在线学习场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 模型 更新 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东城市（北京）数字科技有限公司，未经京东城市（北京）数字科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010089998.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
