[发明专利]基于机器学习的用户作弊行为检测方法和系统有效
| 申请号： | 202010090357.9 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN112402982B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 侯庭凯;鄢彪;李昊峰;张怡 | 申请（专利权）人： | 上海哔哩哔哩科技有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/75 | 分类号： | A63F13/75;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 王勇;邓小玲 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于机器学习的用户作弊行为检测方法，包括：接收目标用户通过目标终端上报的多次游戏对局对应的多组战斗数据，每组战斗数据对应一次游戏对局，每组战斗数据包括在相应游戏对局中的上报战斗结果和目标角色的角色数据；基于每组战斗数据的目标角色的角色数据和预测模型，获取目标用户在每次游戏对局中的预测战斗结果；根据每次游戏对局的预测战斗结果和每次游戏对局的上报战斗结果，计算多次游戏对局对应的多个预测战斗结果和多个上报战斗结果之间的目标偏移值；判断目标偏移值是否位于预设偏移范围内；如果目标偏移值没有位于预设偏移范围内，则确定目标用户具有作弊行为。本申请实施例可以检测网络游戏中的作弊行为。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 用户 作弊 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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