[发明专利]基于多模态商品评论分析的商品推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202010090379.5 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111311364B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 崔立真;姜涛;鹿旭东;郭伟 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于多模态商品评论分析的商品推荐方法及系统，包括：获取某商品的评论信息；对获取的商品的评论信息进行数据预处理；判断评论信息中是否有图像，如果有图像，则对图像提取图像的情感标签；判断评论信息中是否有视频，如果有视频，则将视频中的音频提取出来，将音频转换为文本；判断评论信息中是否有音频，如果有音频，则将音频转换为文本；判断评论信息中是否有文本，如果有文本，则将评论信息中的文本与转换得到的文本进行整合，得到整合后的文本；对整合后的文本，提取文本的情感标签；将图像的情感标签和文本的情感标签，均输入到预训练的神经网络中，输出当前商品的推荐标签。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 商品 评论 分析 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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