[发明专利]用于图像采集的自动视图规划的连续学习在审
| 申请号： | 202010090397.3 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111563496A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | P.沙马;D.科马尼丘 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李雪娜;申屠伟进 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了用于根据与特定临床站点相关联的本地偏好自动识别医学图像中的解剖标志的系统和方法。接收用于执行医学过程的医学图像。使用预训练的机器学习算法在医学图像中识别解剖标志。从与特定临床站点相关联的用户接收与所识别的解剖标志有关的反馈。在用于执行医学过程的正常工作流程期间接收反馈。基于所接收的反馈来再训练所述预训练的机器学习算法，使得根据与所述特定临床站点相关联的本地偏好来训练经再训练的机器学习算法。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 图像 采集 自动 视图 规划 连续 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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