[发明专利]仿真模型率定方法、系统、可读介质、设备有效
| 申请号： | 202010090660.9 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111339642B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 周鹏程;吴腾虎;赵苏 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（合肥）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳珠峰知识产权代理有限公司 44899 | 代理人： | 黄伟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区习友路333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种仿真模型率定方法、系统、可读介质、设备，其中仿真模型率定方法包括如下步骤：步骤S1，获取仿真模型的仿真数据；步骤S2，以所述仿真数据为预训练数据样本，预先训练形成一机器学习模型；步骤S3，获取所述被仿真对象的真实实验数据，并以所述真实实验数据为训练样本，更新训练所述机器学习模型，最终通过所述机器学习模型去预测所述被仿真对象的动力学运动规律。本发明利用物理仿真模型的仿真数据，预先训练机器学习模型，然后利用真实的实验数据微调模型参数，以更新该机器学习模型，最终通过更新后的机器学习模型去描述被仿真对象的动力学运动规律，大幅提高了模型仿真结果的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 仿真 模型 方法 系统 可读 介质 设备 | ||
【主权项】：
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