[发明专利]一种基于图卷积神经网络的邻区关系预测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于图卷积神经网络的邻区关系预测方法及系统，其中方法包括输入数据，还包括以下步骤：初始化P‑GCN模型；进行区域分割；进行P‑GCN模型训练的前向计算；进行所述P‑GCN模型训练的反向误差计算；更新所述P‑GCN模型训练的参数；利用训练好的所述P‑GCN模型对预测区域中的各子区域St+1～Sk进行分区域的邻区关系预测，其中，t为训练区域所包含的子区域个数，k为子区域的总个数；对所述预测的结果进行后处理。本发明提出的基于图卷积神经网络的邻区关系预测方法及系统，有效保障邻区关系信息的有效性、完整性和时效性，是自动构建无线网络知识图谱的重要步骤。