[发明专利]一种基于深度学习的微表情识别方法在审
| 申请号： | 202010091871.4 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111353390A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 王峰;相虎生;牛锦;宋剑桥;贾海蓉;马军辉;师泽州;相宸卓;王飞 | 申请（专利权）人： | 道和安邦（天津）安防科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京兆君联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11333 | 代理人： | 郑学成 |
| 地址： | 300300 天津市东丽区平*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的微表情识别方法，其包括如下步骤：1：对含有表情动作的视频数据裁剪、视频分帧，提取；2：对提取的表情序列进行人脸对齐，人脸裁剪，进行归一化等预处理；3：将得到的数据集进行数据增强操作；4：搭建神经网络模型：5：将所有人脸表情数据按比例分成训练集和测试集；6：使用测试集对模型进行测试，输出识别准确率，识别时间，误差等信息，当识别率达到要求，选择当前模型。采用本发明的一种基于深度学习的微表情识别方法，具有简单而高效,成本低廉、精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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