[发明专利]基于卷积神经网络的安全视频异常检测系统及方法有效
| 申请号： | 202010092004.2 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111291411B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 程航;颜娜招;王美清;陈飞;黄芹健;黄逸冰 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于卷积神经网络的安全视频异常检测系统及方法，包括以下四方：内容所有者、边缘计算服务器、随机数提供者和授权用户；内容所有者将每个密文视频帧和密文用户访问控制策略分割成两个随机秘密分享，并分别发送给两个边缘计算服务器进行存储；边缘计算服务器用于执行CNN模型的训练，为授权用户提供异常检测，并验证授权用户的访问有效性；随机数提供者分别为两台边缘计算服务器提供具有加性分享性质的随机数；授权用户向边缘计算服务器发送密文请求并接收来自两台边缘计算服务器的密文检测结果。其在确保原始视频中的相关信息隐私安全性的同时，实现了外包视频的安全异常检测，且降低了用户本地计算和通信成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 安全 视频 异常 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010092004.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
