[发明专利]一种非线性系统辨识方法有效
| 申请号： | 202010092266.9 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111325308B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 王荣杰;韩冉;曾广淼;林安辉;王亦春 | 申请（专利权）人： | 集美大学 |
| 主分类号： | G06N3/006 | 分类号： | G06N3/006;G06F18/214 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 何家富 |
| 地址： | 361000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种非线性系统辨识方法，包括：S1：选取多个不同的非线性系统，针对每个非线性系统，采集其对应的多个离散样本，将所有非线性系统的所有离散样本组成训练集；S2：对训练集中的离散的样本进行升维处理；S3：构建宽度学习模型，通过升维处理后的训练集和粒子群优化算法对宽度学习模型的模型参数进行优化训练，使得训练后的宽度学习模型对应的误差函数的值最小；S4：通过训练后的宽度学习模型对非线性系统进行辨识。本发明提出了一种通过宽度学习与粒子群优化算法相结合的方法对非线性系统进行辨识，在预测精度和抗干扰方面都表现出明显的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 非线性 系统 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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