[发明专利]一种融合行人属性的行人重识别的方法在审
| 申请号： | 202010092608.7 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111339849A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 陈双叶;张洪路 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合行人属性的行人重识别方法，首先对视频中的行人检测，将检测到的行人输入的本发明设计的行人重识别网络，通过行人属性预测分支获得行人属性的特征向量，然后将该向量融合到行人识别分支，最后行人识别分支输出包含有行人属性的行人特征向量。本方法设计了一个端到端的网络结构，通过预测行人属性获得行人属性的特征向量，将行人属性的特征向量融合到行人识别分支，帮助完成行人重识别的任务，提高了行人重识别的精度，模型有更好的鲁棒性和泛化能力；同时在一次前向推理过程完成两个任务，速度基本上不受影响；本发明提出的融合行人属性的行人重识别方法对行人重识别在安防领域的应用有深远的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 行人 属性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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