[发明专利]一种基于双阶段卷积模型的目标区域检测方法在审
| 申请号： | 202010092626.5 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111310827A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 张涛;李林蔚 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T3/60;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于双阶段卷积模型的目标区域检测方法，该方法的具体实现过程如下，获取数据集并清洗，对清洗后的图像预处理，检测模型搭建，训练的时候设置每次运行六张图，训练目标检测网络。首先对基于Mask R‑CNN总体结构进行设计，在Mask R‑CNN上减去了分割的分支，并调整网络的结构只进行检测和分类的运算；然后针对数据对基于Mask R‑CNN算法的第一阶段进行重新设计，为了适应数据正样本较少，训练过程中正负样本不平衡的情况，网络在算法第一阶段候选框生成的大小上也进行针对性调整，算法Roi Align的设计也为第二阶段的分类和检测提供了可靠的特征基础；针对数据设计一种双阶段模型上的分阶段训练方式，分阶段的对模型参数进行训练，大大提高了检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 卷积 模型 目标 区域 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010092626.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种夹取方便的机器人抓手
- 下一篇：数据传输方法、装置、存储介质及电子终端
