[发明专利]适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法有效
| 申请号： | 202010092956.4 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111313987B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 余雨;刘婷婷;毛其林;曾文浩;朱大伟;包永强;朱昊;刘传清;陈静 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | H04B17/30 | 分类号： | H04B17/30;H04B17/391;H04L12/28;H04L29/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法，包括：(1)模拟智能家居的多种场景，对实际环境中发送和接收天线之间的信道进行测量，(2)计算实测信道的路径损耗，(3)利用实测所得路径损耗对基于神经网络的路径损耗模型进行训练和参数提取，(4)使用本发明中的路径损耗模型和提取出的模型参数预测智能家居场景下的路径损耗特性。本发明能够精确地估计多种较短距离智能家居场景下的路径损耗特性，考虑了高度因素和不同环境，且具有较好的扩展性和通用性，对智能家居中通信系统的设计和部署有重要的实际价值。 | ||
| 搜索关键词： | 适于 智能家居 基于 神经网络 路径 损耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京工程学院，未经南京工程学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010092956.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
