[发明专利]WiFi干扰环境下的CSI人体跌倒识别方法有效
| 申请号： | 202010092968.7 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111225354B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 谢昊飞;罗云霄;周义超;郭小沨;陈新月;张银杰;王佳昕 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04W4/33 | 分类号： | H04W4/33;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种在WiFi干扰环境下的WIFI CSI动态子载波选择的人体跌倒识别方法，属于无线通信技术领域。该方法首先对CSI干扰强度及CSI活跃比率进行分析，构建WiFi干扰特征映射矩阵，利用该矩阵计算各信道干扰指数实现干扰判别。接着通过基于干扰指数的动态子载波选择算法CSI‑DSSA，选取干扰数据中互相关性最弱的子载波组合进行干扰处理，分析多链路数据融合方法CSI‑MLDF聚合未受干扰数据中多数据流的时域特征信息。最后，提取时域特征值并构建WiFi干扰环境下的SVM多活动分类模型，获得跌倒活动识别结果。本发明能够有效提高WiFi干扰环境下的人体跌倒活动识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | wifi 干扰 环境 csi 人体 跌倒 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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