[发明专利]图像中的文本识别在审

专利信息
申请号: 202010093899.1 申请日: 2020-02-14
公开(公告)号: CN113269009A 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 胡文凭;霍强 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06N20/00;G06F17/18
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 罗利娜
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 根据本公开的实现,提出了一种用于图像中的文本识别的方案。在该方案中,从图像中确定预期具有待识别的文本的目标文本行区域。利用单一字符模型,确定在目标文本行区域中呈现的至少一个字符模型单元的概率分布信息。单一字符模型基于以下被训练:多个训练文本行区域和多个训练文本行区域中的相应真实文本。多个训练文本行区域中的文本以不同定向被组织,和/或真实文本包括与多种语言相关的文本(例如,与拉丁语言和东方语言相关的文本)。基于所确定的概率分布信息,可以确定目标文本行区域中的文本。单一字符模型的应用使得文本识别过程更高效和简便。
搜索关键词: 图像 中的 文本 识别
【主权项】:
暂无信息
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