[发明专利]一种基于社区划分算法的脑电图信号分析方法有效
| 申请号： | 202010093984.8 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111227827B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 许学添;钟伟芳;陈晓明 | 申请（专利权）人： | 广东司法警官职业学院 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/00;G06F18/243;G06F18/214;G06F18/2415;G06N3/08;G06F18/241;G06F18/2411;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市圳博友邦专利代理事务所(普通合伙) 44600 | 代理人： | 王芬思 |
| 地址： | 510520 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种脑电图信号分析方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1：根据脑电图信号建立大脑功能性网络；S2：根据所述大脑功能网络，进行社区划分，将大脑功能网络分成若干个社区；S3：根据所述划分了社区的大脑功能网络，识别不同的网络模体，所述网络模体为节点的连接模式，所述大脑功能网络的节点都具有属于某个社区的标签；S4：统计不同网络模体的模体结构数量，建立网络模体特征向量；S5：根据所述网络模体特征向量，完成脑电图智能分类。相对于现有技术，本发明的脑电图信号分析方法可以有效度量大脑功能网络的全局连通性以及刻画大脑的功能模块划分，可以较准确地描述大脑的特征与状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社区 划分 算法 脑电图 信号 分析 方法 | ||
【主权项】：
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