[发明专利]基于卷积神经网络与信息熵数据融合策略的裂纹识别算法有效
| 申请号： | 202010094093.4 | 申请日： | 2020-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN111291814B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 陈海永;赵鹏;闫皓炜;苏斌义;张运锋 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学;天津英利新能源有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/00;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/084;G01N21/66;G01N21/95;G01N21/88 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300401 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 针对光伏电池EL图像裂纹缺陷识别技术的不足，本发明首先采用近红外相机采集光伏电池EL图像，像素为1024×1024；将采集的五分之四的EL图像处理为128×128像素的图像块，对图像块做人工标签，包含裂纹与非裂纹标签，构建训练集；将剩余的五分之一的EL图像作为测试集。本发明进行裂纹识别使用的是卷积神经网络，该网络的输入为128×128像素的EL图像块；测试时输入像素为1024×1024的EL图像，以滑动窗口方式经由神经网络计算输出裂纹的位置并以框标注，计算已标注裂纹的信息熵H值来判断已标注目标属于裂纹的真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 信息 数据 融合 策略 裂纹 识别 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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