[发明专利]基于小波包变换和支持向量机的滑坡敏感性地图绘制方法在审

专利信息
申请号: 202010095889.1 申请日: 2020-02-14
公开(公告)号: CN111291815A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 王力哲;宋维静;蔡茜;刘鹏 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G01S17/89
代理公司: 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 代理人: 苏泳生
地址: 430074 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于小波包变换和支持向量机的滑坡敏感性地图绘制方法,该方法包括以下步骤:从30 m空间分辨率的DEM数据和ASTER传感器的可见光近红外波段数据中计算并提取滑坡致灾敏感因子,归一化处理滑坡致灾敏感因子;分解每个滑坡敏感因子;有监督地学习滑坡敏感因子特征,累次向分类器输入敏感因子,得到分类结果,输出滑坡敏感因子集;生成滑坡敏感性地图。通过计算滑坡敏感因子,得到能够表征滑坡敏感性的特征;通过小波包变换,精细地处理敏感因子的局部特征描述;通过支持向量机对滑坡敏感因子特征进行有监督学习,能够能快速进行样本训练和测试,在数据量小、样本少的条件下获得较高的分类精度。
搜索关键词: 基于 波包 变换 支持 向量 滑坡 敏感性 地图 绘制 方法
【主权项】:
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