[发明专利]一种基于知识图谱挖掘的个性化学习路径推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202010096087.2 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111309927B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 何伟;杨广建;鹿旭东;郭伟;崔立真 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/126;G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于学习路径推荐领域，提供了一种基于知识图谱挖掘的个性化学习路径推荐方法及系统，其解决了传统方法得到的学习路径与相应学习者匹配性差的问题，能够提高学习者的学习路径推荐的精度，使得该学习路径与学习者匹配程度更高。其中，该个性化学习路径推荐方法包括：基于知识图谱构建学习路径模型，进而将知识图谱映射成通用学习路径图；根据学习者特征对通用学习路径图做个性化处理，得到备选学习路径图；将备选学习路径图中所有学习路径作为初始学习路径，利用遗传算法及学习路径的自适应值生成新的学习路径，当达到预设迭代次数或生成的所有新的学习路径的自适应值大于预设阈值时，停止迭代并筛选出自适应值最高的学习路径作为推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 挖掘 个性化 学习 路径 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010096087.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
