[发明专利]一种基于双眼融合的虹膜识别神经网络模型训练方法有效
| 申请号： | 202010096119.9 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111274997B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 孙哲南;谭铁牛;任民;王云龙;骆正权 | 申请（专利权）人： | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 张义 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区天津经济技*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双眼融合的虹膜识别神经网络模型训练方法，在用于虹膜识别的深度神经网络模型的训练过程中，将同一个体的双眼虹膜输入识别模型中进行训练，对双眼虹膜的互补信息加以考虑，实现双眼虹膜特征的联合学习和优化，通过这种训练方式得到更具判别性和鲁棒性的双眼融合特征，从而提升识别模型的性能。本发明提出的融合双眼信息进行深度神经网络训练的方式，能够解决训练过程的优化目标与实际需求不一致的问题，充分提取两只眼睛虹膜区域的互补信息。双眼融合起来进行训练，可以有效提升模型的特征表达能力，提取的虹膜特征更具判别性和鲁棒性，从而显著提高虹膜识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双眼 融合 虹膜 识别 神经网络 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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