[发明专利]基于情感分析模型的新闻推荐和文本分类方法有效
| 申请号： | 202010096372.4 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111259223B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 张世福 | 申请（专利权）人： | 北京国新汇金股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/906 |
| 代理公司： | 天津睿禾唯晟专利代理事务所(普通合伙) 12235 | 代理人： | 李春荣 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于情感分析模型的新闻推荐和文本分类方法，包括：爬取预设网站的历史新闻信息，同时爬取同一目标用户在不同预设网站，基于不同历史新闻信息的历史行为信息；建立历史新闻信息与历史行为信息的索引数据集；基于索引数据集，获取目标用户在预设网站点击或输入的文本信息，并对文本信息进行筛选处理，获得待分类文本集；基于预先建立的情感分析模型，对待分类文本集进行聚类分析处理，同时，基于文本分类属性模型，确定聚类分析处理结果的文本分类属性；构建与文本分类属性相关的新闻推送树，并基于新闻推送树，推送新闻信息到用户端进行显示。提高新闻推送的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情感 分析 模型 新闻 推荐 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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