[发明专利]一种基于深度学习的变电站二次设备仪表盘读数检测方法有效
| 申请号： | 202010096393.6 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111291691B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 李帷韬;吴刚;邓雅丽;丁津津;李奇越;高博;孙伟;郑国强;彭思遥;汪玉;李远松;孙辉;张峰;汪勋婷;何开元;陈洪波 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V30/148;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/764;G06V30/19;G06K9/62 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的变电站二次设备仪表盘读数检测方法，包括：1、基于YOLOv3算法对仪表盘图像进行定位分类训练；2、利用训练好的YOLOv3模型，对所获取的实时图像进行仪表盘定位分类并进行裁剪保存；3、若分类结果为变压器温度表，使用hough变换获取温度表图像基准水平线和指针线，否则，使用OPENCV OCR和hough变换获取电流表和电压表图像类别标签、数字量程和指针线；4、计算仪表盘读数，并在边缘侧保存读数数据；5、巡检机器人完成一次周期巡检后，将所有仪表盘读数通过无线网络上传至云端服务器。本发明能提高变电站无人抄表的数据检测率，从而满足变电站设备故障诊断的实际需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 变电站 二次 设备 仪表盘 读数 检测 方法 | ||
【主权项】：
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