[发明专利]一种基于神经网络的多光谱图像光谱分辨率增强方法

摘要

一种新型的基于神经网络的多光谱图像光谱分辨率增强算法，通过神经网络学习低维光谱到高维光谱的复杂变换关系，从而有效地提高多光谱图像的光谱分辨率。该方法步骤如下：(1)构造训练数据集；(2)搭建光谱分辨率增强网络模型；(3)使用训练数据集训练网络；(4)以多光谱图像中每个像素的低维光谱作为网络输入，生成对应高维光谱，从而完成对多光谱图像的光谱分辨率增强。本方法主要针对多光谱图像，通过从多光谱图像与高光谱图像中学习得到低维光谱到高维光谱的变换关系从而对光谱信息进行有效增强，方法的自适应性强，适用范围广，能够有效增强多光谱图像的光谱分辨率。