[发明专利]数据预测模型生成方法、装置及数据预测方法、装置在审
| 申请号： | 202010096700.0 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111291867A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 于皓;张杰;李犇;罗华刚;袁杰;邓礼志 | 申请（专利权）人： | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 王康;龙洪 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种数据预测模型生成方法、装置及数据预测方法、装置，包括：获取样本客户的特征数据；对样本客户的特征数据进行缺失处理，得到样本客户缺失处理后的特征数据；将样本客户缺失处理后的特征数据和样本客户的特征数据作为输入迭代训练预先构建的生成对抗网络模型，得到用于预测缺失特征数据的数据预测模型；其中，生成对抗网络模型包括：生成器和判别器。由于生成对抗网络模型能够以对抗的方式基于样本客户缺失处理后的特征数据和样本客户的特征数据这两种输入学习缺失特征数据与其他未缺失特征数据之间的内在关联，以合理预测所有特征数据(其中包括了缺失的特征数据)，从而实现了特征间的内在关联性兼顾，提高了后续针对缺失数据的预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 预测 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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