[发明专利]非线性稀疏孪生支持向量机的企业破产预测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010097334.0 申请日: 2020-02-17
公开(公告)号: CN111325391A 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 张莉;郑晓晗;闫磊磊;屈蕴茜;章晓芳;王邦军;周伟达 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 张荣
地址: 215000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种非线性稀疏孪生支持向量机的企业破产预测系统及方法,包括:数据预处理模块,用于对收集的样本组成的训练集进行归一化处理并映射至核特征空间;数据训练模块,将经过归一化处理并映射至核特征空间后形成的数据带入模型中进行训练;数据预测模块,利用训练好的模型在测试集上进行预测。本发明可以提高对企业破产预测的效率及准确率。
搜索关键词: 非线性 稀疏 孪生 支持 向量 企业破产 预测 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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