[发明专利]一种基于联合模型的相关滤波目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010097370.7 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111340842B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 孔军;丁毅涛;蒋敏 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/90;G06V10/50;G06V10/764 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 刘秋彤;温福雪 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合模型的相关滤波目标跟踪算法，属于机器视觉领域。与传统的相关滤波算法不同，本发明采用置信度权重来将KCF模型和CN模型融合，发挥各自模型的特点进行目标跟踪。为了应对跟踪过程中尺度变化的问题，本发明引入了一个单独的尺度滤波器对尺度进行估计。为了应对遮挡，本发明对图像进行分块并计算图像块之间的相似性，以相似性作为判断遮挡的依据。同时采用了分类器池的方法，进一步提高了算法的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 模型 相关 滤波 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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