[发明专利]基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法有效
| 申请号： | 202010097373.0 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111368182B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 郑洪涛;江华清 | 申请（专利权）人： | 河北仓澜教育科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 王希刚 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄市新*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法，包括：步骤1：从教育平台大数据中获取学习者的历史学习记录数据；步骤2：基于知识点分类对历史学习记录数据进行解析，获取学习者的综合知识图谱；根据历史学习记录数据计算出学习者的学习效率；步骤3：对综合知识图谱进行分析，基于学习者的学习时间制定学习计划；将学习计划推荐给学习者。本发明的基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法，基于教育平台大数据中大量的学习者的历史学习记录数据，分析处学习者的综合知识图谱，根据综合知识图谱为学习者推荐个性化自适应的学习计划。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 教育 平台 数据 分析 个性化 自适应 学习 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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