[发明专利]一种模型训练的方法、商品推荐的方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010097444.7 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111260449B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王绍蔚 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练的方法、商品推荐的方法、装置及存储介质，用于人工智能领域。本申请方法包括：获取待训练属性信息集合；基于待训练属性信息集合，通过原始推荐模型获取待训练属性信息集合所对应的待训练商品概率信息集合；基于待训练商品概率信息集合，通过待训练商品概率信息确定模型获取目标待训练商品概率信息集合；当待训练商品概率信息集合以及目标待训练商品概率信息集合符合模型训练完成条件时，则确定待训练商品概率信息确定模型的目标参数；基于目标参数，得到商品概率信息确定模型。由于通过概率信息确定模型减小计算量，可以减少计算资源的消耗，减小用户请求的响应延迟，由此提升概率信息获取效率，从而提升商品推荐效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 商品 推荐 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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