[发明专利]一种基于跨模态向导网络的三维模型草图检索方法有效
| 申请号： | 202010097592.9 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111368123B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 梁爽;戴伟东 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于跨模态向导网络的三维模型草图检索方法，包括以下步骤：S1：获取三维模型训练数据和草图训练数据；S2：训练三维模型网络，并利用训练完成的三维模型网络学习得到三维模型特征空间；S3：以三维模型特征空间为目标空间训练草图网络，得到训练完成的草图网络；S4：利用训练完成的三维模型网络和草图网络提取的待检索三维模型特征和查询草图特征，检索得到用于相应应用的三维模型，与现有技术相比，本发明具有有效克服跨模态差异性问题等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 跨模态 向导 网络 三维 模型 草图 检索 方法 | ||
【主权项】：
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