[发明专利]一种基于CNN校正的被动偏振三维重建方法有效
| 申请号： | 202010097760.4 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111402395B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 韩平丽;蔡玉栋;邵晓鹏;李轩;刘飞;陈方熠;闫明宇 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 李园园 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CNN校正的被动偏振三维重建方法，包括：获取待重建物体的若干不同偏振角度的偏振图像；根据所述偏振图像得到所述待重建物体的第一表面法线梯度场；利用卷积神经网络获取所述待重建物体的第二表面法线梯度场；利用所述第二表面法线梯度场校正所述第一表面法线梯度场，得到所述待重建物体的第三表面法线梯度场；根据所述第三表面法线梯度场实现所述待重建物体的三维重建。本发明的三维重建方法，克服了由于法线方位角的二值性导致的三维重建结果畸变的问题，可以在自然光下实现三维重建，应用场景广，而且成本较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 校正 被动 偏振 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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