[发明专利]针对用户分类模型进行特征处理的方法及装置有效
| 申请号： | 202010097814.7 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111291816B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张屹綮;张天翼;王维强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/02;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种针对用户分类模型进行特征处理的方法和装置。方法包括，首先获取标签数据表和第一特征表，每个第一特征表记录用户的若干项特征。针对各个第一特征表中的各项特征，计算特征IV值，并基于IV值对特征进行第一筛选操作，得到对应的第二特征表。然后，将第二特征表和其中的特征分别作为第一类节点和第二类节点，构建二部图，在该二部图中确定出，连接到所有第二类节点的最小数目的第一类节点，进而得到对应的M个第二特征表。接着，合并该M个第二特征表，得到综合特征表，并基于该综合特征表，计算特征之间的相关系数；基于相关系数，对特征进行第二筛选操作，得到多项选中特征，用于训练用户分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 用户 分类 模型 进行 特征 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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