[发明专利]基于多任务两级卷积神经网络的膝关节定位方法有效
| 申请号： | 202010097868.3 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111340760B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 窦勇;王康;牛新;姜晶菲;熊运生;杨迪 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙) 43226 | 代理人： | 匡治兵 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务两级卷积神经网络的膝关节定位方法，目的提高膝关节的检测准确率。技术方案是搭建两级网络组成的基于多任务两级卷积神经网络的膝关节区域定位网络，第一级网络由第一特征提取模块和初步目标检测模块构成，第二级网络由第二特征提取模块和最终目标检测模块构成；对膝关节区域定位网络进行训练，得到训练好的膝关节区域定位网络模型；对待检测双膝X光片进行预处理，将双膝图像划分成单膝图像；基于训练好的膝关节区域定位网络对单膝图像进行膝关节定位，得到单膝图像的最终边界框及最终膝关节区域的关键点。采用本发明可提高膝关节定位的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 两级 卷积 神经网络 膝关节 定位 方法 | ||
【主权项】：
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