[发明专利]一种基于DPN与Faster RCNN的火车票图像生成方法在审
| 申请号： | 202010098298.X | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111339866A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 安程治;李锐;金长新 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 刘淑风 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于DPN与Faster RCNN的火车票图像生成方法，属于计算机图像检测领域，该方法实现过程包括：采集含有火车票的原始图像；标注出步骤S1所采集到原始图像中的火车票，并保存成xml文件作为标签使用；对所获得的原始图像与标签进行数据增强；搭建Faster RCNN深度学习网络模型，将增强后的数据集随机分为训练集、验证集与测试集进行训练；依据模型在验证集与测试集上的表现情况，对Faster RCNN进行调优，获得Faster RCNN在测试集上的表现最优模型；利用DPN网络结构，训练一个用于数据增强的模型，形成最佳的行动策略；使用已训练完毕的DPN网络生成火车票图像。本发明能解决传统人工检票方式效率低下，容易漏检误检的缺陷，为火车票验票的深度学习模型提供海量的数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dpn faster rcnn 火车票 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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