[发明专利]基于深度学习网络的三维影像血管增强方法在审
| 申请号： | 202010098377.0 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111292270A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 赖耀明;余明亮;蔡飞跃;魏军 | 申请（专利权）人： | 广州柏视医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 肖丛 |
| 地址： | 510275 广东省广州市开发区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度学习网络的三维影像血管增强方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：采集医疗影像三维影像数据，并进行人工血管边界勾画得到其相应的血管标注图；步骤S2：对采集到的三维影像数据及其血管标注图进行预处理、重采样；步骤S3：对所有候选感区域的三维数据进行数据增强操作；步骤S4：对生成器深度学习网络和判别器深度学习网络进行训练；步骤S5：采集新的医疗三维影像数据并进行预处理、重采样，得到多个候选的感兴趣区域的三维数据；步骤S6：将所有候选的感兴趣区域的三维数据输入生成器深度学习网络，得到每一个感兴趣区域的血管增强图。该三维影像血管增强方法能够提高血管提取的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网络 三维 影像 血管 增强 方法 | ||
【主权项】：
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