[发明专利]基于语义分割的服装颜色识别方法、装置和系统在审
| 申请号： | 202010098415.2 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111325806A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王江鹏;毛晓蛟;赵文忠;章勇;曹李军 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 叶栋 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于语义分割的服装颜色识别方法，包括：采集一定量不同场景下不同参数的人像图片，对采集的人像图片进行标注；对标注好的人像图片进行随机参数变换处理，生成初始样本集；基于JPPNet网络创建服装区域提取模型，从人像图片中提取出各自所包含的每个服装区域的局部图片；对提取出的局部图片进行背景变换和颜色分类标注；对标注好的局部图片进行尺寸统一和随机参数变换处理，生成训练样本集；基于分类器创建服装颜色识别模型，将训练样本集导入服装颜色识别模型以对服装颜色识别模型进行训练。本发明能够达到更高的识别成功率和识别准确率，尤其是对于图片中只有半身像、遮挡等复杂的情况，识别成功率和识别准确率的提升幅度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 分割 服装 颜色 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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