[发明专利]一种基于梯度提升算法预测风力发电的系统模型

摘要

近年来风力发电在我国得到了长足的发展，然而与常规能源不同之处在于风电场输出功率具有随机性，波动性和不可控性等特点。当风电大规模接入电网时，势必对电力系统安全稳定运行造成安全隐患，甚至可能导致局部电压波动，频率不稳定，造成严重的生产事故。准确的风电功率预测是降低风电并网不利影响的重要措施之一，可有效减小风电接入电网对系统造成的影响，提高系统运行的安全性和可靠性。因此，对大规模风电超短期风电功率预测进行分析预评价，具有重要的经济价值以及工程实用价值。本发明提出了一种基于梯度提升（Gradient Boost）算法,采用历史天气数据和预测数据,和历史风力数据进而预测风力发电的系统和方法。